人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速升級(jí)。日前，工業(yè)和信息化部等8部門(mén)發(fā)布《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，為加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用明確目標(biāo)舉措。各地各部門(mén)要搶抓機(jī)遇，加快產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓人工智能融入更多產(chǎn)業(yè)與企業(yè)。

　　把握轉(zhuǎn)型機(jī)遇。實(shí)施意見(jiàn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展拓展了廣闊空間，為企業(yè)做大做強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，各地要抓技術(shù)供給，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化，也要抓賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。要聚焦目標(biāo)任務(wù)，著力創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等方面，細(xì)化落實(shí)具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。各地要主動(dòng)擔(dān)當(dāng)作為，激勵(lì)企業(yè)加大科技投入，加快人工智能的賦能步伐，從通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，到培育具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè)，從打造“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹(shù)標(biāo)桿企業(yè)，邁出人工智能發(fā)展新步伐。

　　加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于企業(yè)而言，這是一個(gè)千載難逢的機(jī)遇，也是一個(gè)壓力挑戰(zhàn)。企業(yè)要加速全流程轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等各環(huán)節(jié)，提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等能力。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，要重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)、軟件代碼輔助編寫(xiě)、藥物研發(fā)等，打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計(jì)模式。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，要推廣機(jī)器視覺(jué)、無(wú)人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升設(shè)備故障識(shí)別準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警。在運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，要運(yùn)用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略、人力資源、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等管理能力。企業(yè)要主動(dòng)對(duì)標(biāo)對(duì)表，讓人工智能賦能生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)與細(xì)節(jié)，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　推動(dòng)轉(zhuǎn)型應(yīng)用。在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，各地各部門(mén)要加快科技成果的轉(zhuǎn)化運(yùn)用。各地要針對(duì)類(lèi)似行業(yè)困境，開(kāi)發(fā)高水平行業(yè)模型，加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。要結(jié)合各行業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)、技術(shù)成熟度、數(shù)字化水平等基礎(chǔ)條件，分類(lèi)施策推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用。要結(jié)合原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點(diǎn)，完善行業(yè)轉(zhuǎn)型指引。對(duì)于有色金屬行業(yè)，要研發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)化治理、標(biāo)注技術(shù)與工具，打造行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐體系等；對(duì)于紡織服裝領(lǐng)域，要打造個(gè)性化設(shè)計(jì)與虛擬試衣系統(tǒng)，推動(dòng)部署自適應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng)，提升產(chǎn)品良品率；對(duì)于電子元器件，要提升設(shè)計(jì)智能化水平，打通電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，重點(diǎn)突破電子元器件高精度仿真預(yù)測(cè)技術(shù)。（李萍）